Investigación

Las principales líneas de investigación que se persiguen en el laboratorio son:

  • Inteligencia Artificial Distribuida

    La Inteligencia Artificial Distribuida (Distributed Artificial Intelligence o DAI) es una subdisciplina de la IA orientada a resolver problemas complejos mediante la descentralización del procesamiento, el razonamiento y la toma de decisiones. En lugar de depender de una única unidad monolítica de cálculo, los sistemas de IA distribuida dividen el procesamiento de datos y la…

  • Inteligencia Artificial aplicada al sector médico

    La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en las ciencias de la salud representa uno de los avances más transformadores de la tecnología moderna. Mediante el uso de aprendizaje automático (Machine Learning), procesamiento de lenguaje natural y visión computacional, los sistemas informáticos son capaces de analizar volúmenes masivos de datos clínicos, imágenes médicas (como tomografías…

  • Aprendizaje Bio-inspirado en arquitecturas cognitivas

    El aprendizaje bio-inspirado es una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial y la neurocomputación que busca abstraer las reglas, arquitecturas y dinámicas biológicas del cerebro humano para trasladarlas a modelos computacionales. Mientras que los algoritmos tradicionales de aprendizaje profundo dependen de fases estáticas de entrenamiento con un alto costo computacional y riesgo de olvido, los…

  • Sistemas multi-agentes basado en arquitecturas cognitivas

    En el paradigma del cómputo distribuido y la Inteligencia Artificial, los Sistemas Multi-Agentes (Multi-Agent Systems o MAS) abordan problemas complejos dividiendo tareas entre múltiples entidades autónomas que interactúan, cooperan o negocian en un entorno compartido. Tradicionalmente, la reactividad de estos agentes se ha implementado mediante reglas heurísticas directas o lógica difusa. Sin embargo, cuando los…

  • Smart Cities

    El concepto de Smart Cities (Ciudades Inteligentes) abarca la integración estratégica de tecnologías de la información, algoritmos de optimización, sensores ubicuos e Inteligencia Artificial para responder a los desafíos de la urbanización acelerada. Más allá de la automatización de la infraestructura física, una ciudad inteligente requiere entender y predecir dinámicas complejas como la expansión del…

  • Ray tracing

    El Trazado de Rayos (Ray Tracing) es un algoritmo fundamental en la computación gráfica encargado de generar imágenes sintéticas mediante el modelado del comportamiento físico de la luz. A diferencia de las técnicas clásicas de rasterización, que proyectan polígonos 3D directamente sobre una pantalla 2D, el Ray Tracing simula la trayectoria inversa de fotones individuales…

  • Ambientes virtuales

    Los ambientes virtuales constituyen una de las áreas de mayor expansión dentro de la computación gráfica, la visión por computadora y la interacción humano-computadora. Su objetivo fundamental es la reconstrucción, modelado y generación de entornos tridimensionales inmersivos que permitan simular dinámicas del mundo real dentro de plataformas digitales interactivas. Tradicionalmente, la construcción de modelos 3D…

  • Sistemas Pervasivos

    El concepto de sistemas pervasivos (o cómputo ubicuo) se refiere a la integración transparente de la tecnología de procesamiento y comunicación en el entorno físico de las personas. Formulado inicialmente por Mark Weiser, este paradigma plantea un cambio radical respecto al cómputo tradicional: la tecnología deja de ser un objeto interactivo explicito (como una computadora…

  • Esteganografía

    Esteganografía es la práctica de ocultar un mensaje, imagen o archivo dentro de otro mensaje, imagen o archivo, y tiene por objetivo resguardar la privacidad de datos de interés. Los métodos esteganográficos ofrecen la posibilidad de ocultar mensajes secretos o cualquier otra información dentro de archivos llamados portadores y lo hacen de tal forma que…

  • Sistemas multi-agentes

    La Inteligencia Artificial Distribuida o MAS. son muy adecuados para la interoperabilidad en los ecosistemas que investigamos. Un uso inspirador de MAS en el que estamos trabajando es la composición autónoma de servicios omnipresentes. Es decir, el ecosistema detecta una necesidad; por sí mismo, proponiendo una solución que emplea una composición de servicios generalizada por…